Blog

Theo một nghiên cứu từ Domo, mỗi người tạo ra trung bình 1,7MB dữ liệu mỗi giây trong năm 2020, cho thấy lượng thông tin mà doanh nghiệp phải xử lý đang tăng lên không ngừng. Tuy nhiên, việc chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin dễ hiểu để ra quyết định hiệu quả không hề đơn giản. Đây chính là lúc Data Visualization trở thành công cụ quan trọng. Trong bài viết này, OES sẽ cùng bạn khám phá Data Visualization là gì và phân tích tầm quan trọng của nó đối với doanh nghiệp, giúp tối ưu hoá việc sử dụng dữ liệu trong kinh doanh.

Xem thêm: LMS và số hóa: Sự kết hợp đỉnh cao giúp tối ưu đào tạo trực tuyến

Data Visualization là gì?

Data Visualization (trực quan hóa dữ liệu) là cách trình bày thông tin hoặc dữ liệu số dưới dạng đồ họa hoặc hình ảnh để giúp người xem hiểu dễ dàng hơn, qua đó phân tích thông tin một cách hiệu quả.

Hiện nay, với sự gia tăng của khối lượng dữ liệu trong các doanh nghiệp, việc sử dụng hình ảnh, biểu đồ và đồ thị giúp tạo ra một cái nhìn trực quan về dữ liệu, cho phép người sử dụng nhận biết thông tin qua dữ liệu, so sánh các giá trị và thấy rõ mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau.

Data Visualization giúp người dùng trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và hấp dẫn, từ đó hỗ trợ quá trình ra quyết định, trình bày kết quả nghiên cứu và truyền tải thông tin một cách hiệu quả. Cho dù doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng, marketing,…hay bất kỳ lĩnh vực nào khác, Data Visualization cũng đều cần thiết.

Xem thêm: 5 yếu tố công nghệ ảnh hưởng tới doanh nghiệp mới nhất trên thị trường

Ưu điểm của Data Visualization đối với doanh nghiệp

​​Data Visualization mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh khối lượng dữ liệu ngày càng lớn. Không chỉ giúp biến những con số khô khan thành các hình ảnh sinh động, công cụ này còn đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định và xây dựng chiến lược. Dưới đây là một số ưu điểm của Data Visualization đối với doanh nghiệp:

Tăng khả năng hiểu và phân tích dữ liệu

Trực quan hoá dữ liệu giúp doanh nghiệp chuyển đổi những bảng số liệu phức tạp thành các biểu đồ, đồ thị trực quan, từ đó giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin. Các hình ảnh trực quan này cho phép người xem nhận diện các xu hướng, mẫu hình và điểm bất thường mà có thể không rõ ràng khi chỉ xem xét dữ liệu thô. Khi dữ liệu được trực quan hóa, thông tin trở nên dễ tiếp cận hơn, cho phép cả những người không chuyên về phân tích dữ liệu cũng có thể hiểu được.

Ngoài ra, việc trực quan hóa dữ liệu cũng góp phần cải thiện khả năng phân tích. Nhờ vào các công cụ như biểu đồ cột, biểu đồ đường hay bản đồ nhiệt, người dùng có thể tương tác và khám phá dữ liệu một cách linh hoạt. Họ có thể zoom vào các phần dữ liệu cụ thể, so sánh nhiều yếu tố khác nhau và dễ dàng tìm ra những thông tin giá trị mà trước đó có thể bị bỏ qua. Điều này tạo ra sự linh hoạt và chủ động trong việc phân tích, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược hơn.

Hỗ trợ và đưa ra quyết định chính xác

Data Visualization đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ra quyết định nhanh chóng và chính xác. Khi thông tin được trình bày một cách trực quan, việc nhận diện các vấn đề tiềm ẩn hoặc cơ hội mới trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ, một biểu đồ so sánh doanh thu theo thời gian có thể ngay lập tức chỉ ra những xu hướng tăng trưởng hoặc giảm sút, từ đó giúp các nhà quản lý đưa ra các quyết định kịp thời.

Hơn nữa, các dashboard trực quan cho phép doanh nghiệp theo dõi hiệu suất hoạt động theo thời gian thực. Điều này không chỉ giúp các nhà lãnh đạo nắm bắt được tình hình hiện tại của doanh nghiệp mà còn cung cấp thông tin để điều chỉnh chiến lược nhanh chóng. Nhờ vào khả năng tiếp cận dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả, doanh nghiệp có thể phản ứng linh hoạt hơn với các thay đổi của thị trường, từ đó tối ưu hóa hiệu quả hoạt động.

Cải thiện khả năng giao tiếp và truyền đạt thông tin

Một trong những lợi ích lớn nhất của Data Visualization là khả năng cải thiện giao tiếp và truyền đạt thông tin. Khi trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ, đồ thị, hay hình ảnh, thông tin trở nên sinh động và dễ hiểu hơn. Điều này giúp các bên liên quan, bao gồm các nhà đầu tư, đối tác và nhân viên, nhanh chóng nắm bắt được tình hình của doanh nghiệp mà không cần phải có kiến thức chuyên sâu về dữ liệu.

Ngoài ra, việc sử dụng trực quan hoá dữ liệu còn tạo ra một nền tảng chung để mọi người trong doanh nghiệp có thể thảo luận và chia sẻ ý tưởng. Khi thông tin được trình bày rõ ràng và minh bạch, nó khuyến khích sự tham gia và tương tác giữa các thành viên. Điều này không chỉ giúp xây dựng một văn hóa làm việc hợp tác mà còn đảm bảo rằng mọi người đều hướng tới cùng một mục tiêu chung, góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Tối ưu hoá chiến lược marketing và dịch vụ khách hàng

Data Visualization cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng thông qua các biểu đồ và báo cáo trực quan. Khi phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể nhận diện các xu hướng tiêu dùng, từ đó điều chỉnh các chiến dịch marketing sao cho phù hợp hơn với nhu cầu thực tế của thị trường. Việc này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn tăng cường hiệu quả của các hoạt động marketing.

Hơn nữa, với việc theo dõi hiệu quả chiến dịch qua các công cụ trực quan hoá dữ liệu, doanh nghiệp có thể nhanh chóng nhận diện những điểm mạnh và điểm yếu trong chiến lược marketing của mình. Điều này cho phép họ điều chỉnh và tối ưu hóa các chiến dịch trong thời gian thực, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và củng cố lòng trung thành của họ đối với thương hiệu. Kết quả là doanh nghiệp không chỉ tạo ra giá trị cho khách hàng mà còn thúc đẩy sự phát triển bền vững trong kinh doanh.

Data Visualization được dùng để làm gì?

Khi doanh nghiệp hiểu được Data Visualization là gì sẽ có rất nhiều công dụng. Trong đó, mỗi loại trực quan hóa dữ liệu có thể được sử dụng để phục vụ các mục đích khác nhau của tổ chức. Dưới đây là một số cách trực quan hoá dữ liệu được sử dụng phổ biến

Thay đổi theo thời gian

Đây là cách các tổ chức sử dụng Data Visualization cơ bản và phổ biến nhất. Bởi vì hầu hết các dữ liệu lịch sử có sẵn của doanh nghiệp đều có liên quan đến yếu tố thời gian. Ngoài ra, các tổ chức cũng thường muốn phân tích dữ liệu để tìm hiểu xem xu hướng dữ liệu theo thời gian thay đổi như thế nào.

Xác định tần suất

Ngoài yếu tố thời gian thì tần suất cũng là một cách sử dụng Data Visualization khá cơ bản vì nó cũng áp dụng và kết hợp với dữ liệu liên quan đến thời gian. Khi đã khai thác dữ liệu thông qua yếu tố thời gian, để khai thác được thêm nhiều thông tin thì doanh nghiệp nên xác định cả yếu tố tần suất các sự kiện có liên quan hoặc xảy ra theo thời gian.

Xác định mối tương quan

Xác định mối tương quan (quan hệ) giữa các dữ liệu cực kì có giá trị đối với các nhà phân tích dữ liệu và doanh nghiệp. Nếu không sử dụng Data Visualization, tổ chức rất khó có thể xác định mối quan hệ giữa các biến.

Xác định network

Khi hiểu Data Visualization là gì thì đây là cách sử dụng khá phổ biến đối với các chuyên gia marketing khi họ cần biết doanh nghiệp mình nhắm đến đối tượng khách hàng mục tiêu nào, từ đó họ có thể phân tích dư lượng toàn bộ thị trường để xác định từng nhóm hoặc từng phân khúc thị trường, cầu nối giữa các đối tượng đó. Do vậy, Data Visualization cũng có thể sử dụng để kiểm tra một mạng lưới.

Lập kế hoạch

Trong việc lập kế hoạch hay một lịch trình đối với một dự án phức tạp, biểu đồ Gantt trong Data Visualization hoàn toàn có thể giúp doanh nghiệp giải quyết vấn đề này bằng cách minh họa rõ ràng, chi tiết từng đầu công việc, nhiệm vụ trong một dự án và thời gian để hoàn thành.

Phân tích giá trị và rủi ro

Đối với các doanh nghiệp lớn, việc xác định các số liệu như giá trị và rủi ro rất quan trọng, vì mỗi quyết định được đưa ra sẽ ảnh hưởng tới cả doanh nghiệp. Những số liệu phúc tạp đó khó có thể được nhìn thất và phát hiện thông qua những bảng tính. Data Visualization hoàn toàn có thể đơn giản và thể hiện trực quan để chỉ ra một cơ hội có giá trị và rủi ro có thể xảy ra.

Xem thêm: Hướng dẫn phát triển chiến lược đào tạo và phát triển nhân lực hiệu quả cho doanh nghiệp

Các lĩnh vực doanh nghiệp có thể áp dụng Data Visualization

Data Visualization đã trở thành một công cụ quan trọng trong nhiều lĩnh vực doanh nghiệp khác nhau. Việc sử dụng hình ảnh để trình bày dữ liệu không chỉ giúp cải thiện khả năng hiểu biết mà còn tăng cường khả năng ra quyết định. Dưới đây là một số lĩnh vực mà doanh nghiệp có thể áp dụng Data Visualization:

Marketing

Trong lĩnh vực marketing, Data Visualization đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi và phân tích hiệu suất các chiến dịch quảng cáo. Các nhà quản lý có thể sử dụng biểu đồ và đồ thị để trực quan hóa số liệu từ các kênh truyền thông khác nhau như mạng xã hội, email và quảng cáo trực tuyến. Bằng cách này, họ dễ dàng nhận biết được các xu hướng, mức độ tương tác của khách hàng, và hiệu quả của từng chiến dịch, từ đó điều chỉnh ngân sách và chiến lược cho phù hợp.

Ngoài ra, việc áp dụng Data Visualization còn giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng. Thông qua các biểu đồ phân khúc thị trường, doanh nghiệp có thể xác định các nhóm khách hàng mục tiêu và tối ưu hóa nội dung quảng cáo để thu hút họ. Việc này không chỉ gia tăng hiệu suất chiến dịch mà còn tăng cường khả năng tương tác với khách hàng, tạo ra mối quan hệ bền chặt hơn giữa thương hiệu và người tiêu dùng.

Tài chính

Data Visualization là một công cụ quan trọng trong việc theo dõi và phân tích các chỉ số tài chính. Các tổ chức có thể sử dụng biểu đồ để dễ dàng nắm bắt tình hình doanh thu, chi phí và lợi nhuận, từ đó đưa ra quyết định chiến lược. Việc trình bày thông tin một cách trực quan giúp nhà quản lý phát hiện sớm các vấn đề tài chính, từ đó thực hiện các biện pháp khắc phục kịp thời.

Bên cạnh đó, các báo cáo tài chính có thể trở nên dễ hiểu hơn thông qua Data Visualization. Thay vì phải xử lý hàng trăm con số khô khan, các nhà đầu tư và cổ đông có thể nhìn vào các biểu đồ và bảng điều khiển để nhanh chóng nắm bắt các thông tin quan trọng. Sự minh bạch này không chỉ giúp cải thiện lòng tin mà còn thúc đẩy mối quan hệ giữa doanh nghiệp và các bên liên quan.

Quản lý chuỗi cung ứng

Việc áp dụng trực quan hoá dữ liệu giúp các doanh nghiệp theo dõi tình trạng hàng hóa và quy trình logistic một cách hiệu quả. Các biểu đồ và bản đồ trực quan cho phép nhà quản lý xác định rõ vị trí hàng hóa trong chuỗi cung ứng, từ nhà sản xuất đến tay người tiêu dùng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể phát hiện các điểm tắc nghẽn, giảm thiểu thời gian vận chuyển và tối ưu hóa quy trình giao hàng.

Ngoài ra, Data Visualization cũng hỗ trợ phân tích hiệu suất nhà cung cấp và dự đoán nhu cầu thị trường. Các nhà quản lý có thể theo dõi các chỉ số như thời gian giao hàng và chất lượng sản phẩm từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Điều này không chỉ giúp lựa chọn nhà cung cấp phù hợp mà còn lập kế hoạch dự trữ hàng hóa chính xác, từ đó giảm thiểu chi phí và nâng cao khả năng phục vụ khách hàng.

Phát triển phần mềm

Data Visualization hỗ trợ quá trình phát triển sản phẩm bằng cách phân tích phản hồi của khách hàng và nghiên cứu thị trường một cách hiệu quả. Các nhà phát triển có thể sử dụng biểu đồ để trình bày dữ liệu từ khảo sát và đánh giá sản phẩm, giúp họ nhanh chóng xác định nhu cầu của khách hàng và điều chỉnh sản phẩm cho phù hợp. Việc này không chỉ cải thiện chất lượng sản phẩm mà còn nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Ngoài ra, Data Visualization còn giúp theo dõi tiến độ và hiệu suất của dự án phát triển sản phẩm. Các biểu đồ Gantt và biểu đồ tiến độ cho phép các nhóm phát triển dễ dàng theo dõi các mốc thời gian quan trọng và xác định các vấn đề tiềm ẩn trong quy trình. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và tài nguyên, đồng thời đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng.

Kết luận

Việc áp dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu không chỉ giúp các tổ chức nắm bắt thông tin nhanh chóng và chính xác mà còn tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Nhờ khả năng trình bày dữ liệu phức tạp một cách dễ hiểu, các nhà quản lý có thể phát hiện các xu hướng, vấn đề và cơ hội mà trước đó có thể bị bỏ qua.

Trong bối cảnh doanh nghiệp thường xuyên phải xử lý lượng lớn dữ liệu và biểu đồ, việc chỉ dựa vào phân tích thủ công để đưa ra báo cáo có thể dẫn đến việc khó khăn trong việc khai thác tối đa thông tin và tăng nguy cơ sai sót trong các quyết định chiến lược. Do đó, việc hiểu rõ về Data Visualization và ứng dụng nó một cách thông minh sẽ mang lại lợi ích to lớn cho tổ chức.

Để tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả hoạt động, các doanh nghiệp nên cân nhắc việc đầu tư vào giải pháp Data Visualization. Hãy liên hệ ngay với OES - Công ty Cổ phần Dịch vụ Đào tạo Trực tuyến hàng đầu Việt Nam để được TƯ VẤN MIỄN PHÍ dịch vụ Data Visualization phục vụ cho quyết định chiến lược.